تصيب تطبيقات تحديد أمراض النباتات الحديثة بنسبة 94-99% من الوقت للمشاكل الشائعة عندما تقدم لها صوراً واضحة. تعمل هذه الأدوات بالذكاء الاصطناعي المدرب على ملايين صور النباتات. يكتشف البرنامج الأنماط التي تتطابق مع الأمراض المعروفة في قاعدة بياناته.
اختبرت ثلاثة تطبيقات شائعة على أمراض كنت قد أكدتها بالفعل في حديقتي العام الماضي. تطبيقان حددا اللفحة المبكرة على طماطمي في ثوانٍ. الثالث اقترح مشكلة فطرية مختلفة لكنه وجهني نحو النوع الصحيح من العلاج. علمتني تلك التجربة أن هذه الأدوات تعمل بشكل أفضل كنقطة بداية وليس كإجابة نهائية.
عندما أجريت اختباراً آخر على خياري المصاب بالبياض الزغبي، أصابت جميع التطبيقات الثلاثة. يبدو أن التطبيقات تعمل بشكل أفضل مع المشاكل الشائعة التي رأتها مرات عديدة في مجموعات التدريب الخاصة بها. تحصل على أكبر فائدة من هذه الأدوات عندما تلتزم بالمحاصيل والأمراض الشائعة.
تستخدم التقنية وراء تشخيص النباتات بالذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية. تتعلم هذه الأنظمة من خلال دراسة ملايين الصور المصنفة التي تُظهر نباتات سليمة ومريضة. يلتقط البرنامج أدلة بصرية دقيقة مثل أشكال البقع وتغيرات الألوان وتغيرات الملمس. تتم مقارنة كل مسح جديد بمجموعة التدريب الضخمة هذه للعثور على أفضل تطابق.
تدعم الأبحاث الادعاءات التي تقدمها هذه التطبيقات. تُظهر الدراسات أن نماذج الذكاء الاصطناعي تحقق دقة 94.6-99.5% عبر العديد من المحاصيل والأمراض. حقق نموذج يُسمى Deep ResNet101 دقة 94.6% على أمراض الطماطم وحدها. تنطبق هذه الأرقام على المشاكل الشائعة التي دُرب النظام على اكتشافها.
يمنحك الكشف عن الأمراض بالهاتف الذكي مزايا حقيقية مقارنة بالاختبارات المعملية أو الكتب القديمة. تحصل على إجابات في ثوانٍ وأنت واقف في حديقتك. تقترح العديد من التطبيقات العلاجات مع التشخيص. تتتبع بعض الأدوات صحة نباتاتك بمرور الوقت وتحذرك من تفشي الأمراض المحلية التي قد تؤثر على محاصيلك.
الصور الجيدة تُحدث فرقاً كبيراً في نتائجك. صوّر في ضوء النهار الطبيعي بدون ظلال قوية على المنطقة المصابة. التقط صوراً قريبة للضرر وصوراً أوسع للنبات بالكامل. تجنب الصور الضبابية واملأ معظم الإطار بمنطقة المشكلة حتى يتمكن التطبيق من رؤية التفاصيل.
تواجه هذه التطبيقات صعوبة مع الأمراض النادرة التي لم تكن في بيانات التدريب الخاصة بها. المشاكل الغريبة أو عدوى اثنتين في نفس الوقت قد تُربك النظام. تعامل مع نتائج التطبيق كتخمينات ذكية توجهك نحو مزيد من البحث. عندما تكون المخاطر عالية، أكد إجابة الذكاء الاصطناعي من خلال خدمة الإرشاد أو المختبر قبل إنفاق المال على العلاج.
اقرأ المقال كاملاً: دليل شامل للتعرف على أمراض النباتات
